tiktok 矩阵span span矩阵和波士顿矩阵的区别

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Span矩阵和波士顿矩阵是两个不同的概念，没有直接的关系。

Span矩阵（也称为“张成矩阵”）是指向量空间中一组向量的所有线性组合所形成的矩阵。该矩阵的每一列都是向量空间中给定的向量。Span矩阵的行数取决于向量空间的维数，列数取决于向量组的大小。

波士顿矩阵（也称为“波士顿房价数据集”）是一组有关波士顿地区房屋价格的数据，其包含了506个房屋的信息（如房屋面积、房间数量、犯罪率等）以及对应的价格。波士顿矩阵通常被用来测试和比较各种机器学习算法的性能，例如线性回归和支持向量机等。

因此，这两个概念是完全不同的，没有可比性。

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